WEBVTT

00:04.326 --> 00:04.367
[SPEAKER_01]: [Automatisk tekstet av Autotekst med NB Whisper. Kan inneholde feil.]
Hm.

00:09.770 --> 00:09.970
[SPEAKER_01]: Ja.

00:10.190 --> 00:20.074
[SPEAKER_01]: For øyeblikket har vi Docker og TSD ved hjelp av Podman, som er en mer sikker implementasjon av Docker.

00:20.954 --> 00:25.216
[SPEAKER_01]: Og vi kan sikkert undersøke hvordan vi kan gjøre det enklere.

00:25.256 --> 00:31.478
[SPEAKER_01]: Så hvis du har en Docker-file som du kan drive lokalt, kan du også drive den fjernt.

00:31.498 --> 00:35.520
[SPEAKER_01]: I mitt hode burde det være mulig å lade en Docker-file og koden din.

00:38.541 --> 00:44.169
[SPEAKER_01]: Og så et sted i selvtjenesteportalen og si ".Lag denne kommandoen."

00:44.189 --> 00:47.113
[SPEAKER_01]: Hver gang lenken blir brukt.

00:47.473 --> 00:50.057
[SPEAKER_01]: Sånn at du får forklaringen.

00:50.077 --> 00:55.144
[SPEAKER_00]: For hvis du har sekker i koden, kan du ikke plutselig ... Dette er enveiskommunikasjon.

00:55.384 --> 01:03.988
[SPEAKER_01]: Ja, men det Guddorm snakker om, er selvfølgelig at dette enkle skriftet i Iran hadde én avhengighet.

01:04.148 --> 01:09.031
[SPEAKER_01]: I virkeligheten bruker man mange avhengigheter, og i forskningen bruker man ofte koder med blødende kanter.

01:09.051 --> 01:12.392
[SPEAKER_01]: Det er vanskelig å legge sammen, og man må ha et reproduserende miljø.

01:20.316 --> 01:24.479
[SPEAKER_01]: Vi har verktøy til det, men jeg tror vi kan jobbe med det vi har.

01:24.499 --> 01:24.599
[SPEAKER_01]: Ja?

01:24.619 --> 01:25.260
[SPEAKER_01]: Det er et annet spørsmål.

01:25.280 --> 01:25.620
[SPEAKER_01]: Ja, absolutt.

01:25.640 --> 01:30.063
[SPEAKER_00]: Dette er også vår blødningsalder.

01:30.103 --> 01:31.985
[SPEAKER_00]: Filminnholdet vil også bli publisert fra disse presentasjonene.

02:08.422 --> 02:11.023
[SPEAKER_01]: Spørsmålet er hvordan man synker sendere inn til TST.

02:11.063 --> 02:13.284
[SPEAKER_00]: Med dette ville det være ... Å klone depositorene til maskinen.

02:13.344 --> 02:14.945
[SPEAKER_00]: Og så installere utvidelsen.

02:14.965 --> 02:16.425
[SPEAKER_01]: Og aktivere den for alle.

02:16.445 --> 02:16.605
[SPEAKER_01]: Men ...

02:35.555 --> 02:48.762
[SPEAKER_01]: Ja ... Jeg vil ikke gå inn i noe helt uten videre her ... Men en importledning er noe som allerede er i produksjon og kan brukes programmatisk.

02:48.782 --> 02:51.264
[SPEAKER_01]: Så du kan sikkert legge det inn i en gitaraksjon.

02:51.284 --> 02:51.944
[SPEAKER_01]: La oss snakke om kaffe.

03:09.497 --> 03:17.321
[SPEAKER_00]: For de som ikke har møtt Leon før, så er Leon da leder for driften og utviklingen av både TST og Educloud.

03:19.282 --> 03:26.165
[SPEAKER_00]: Og for de som ikke forsto helt hva Leon gjorde nå, så var det noen her som ble veldig glad og syntes dette var helt sinnssykt.

03:26.585 --> 03:28.546
[SPEAKER_00]: Sånne ting må vi òg gi ut innimellom.

03:28.786 --> 03:29.927
[SPEAKER_00]: Og det er egentlig helt sinnssykt.

03:30.265 --> 03:34.609
[SPEAKER_00]: Nå skal vi snakke om noe annet som er helt sinnssykt.

03:35.149 --> 03:37.491
[SPEAKER_00]: Og det er Whisper.

03:38.312 --> 03:43.136
[SPEAKER_00]: Vi skal jo innom tre type AI-modeller her nå i denne AI-sesjonen.

03:43.156 --> 03:44.397
[SPEAKER_00]: Vi har vært innom co-pilot.

03:44.437 --> 03:45.998
[SPEAKER_00]: Jeg skal snakke litt om Whisper.

03:46.399 --> 03:49.081
[SPEAKER_00]: Og så skal vi ha noe om GPT etterpå.

