Artikkelen heter Harmonizing Norwegian registries onto OMOP common data model: Mapping challenges and opportunities for pregnancy and COVID-19 research. Den beskriver hvordan teamet harmoniserte inn tilgjengelige data fra norske helseregistre i Observational Medical Outcomes Partnership common data-modellen (OMOP CDM) og beriket dem med COVID-19-relaterte data.
Dette fungerte svært godt. De mappet 1,5 milliarder rader med data fra 5 673 845 individer. Blant disse var det 804 277 graviditeter, 483 585 mødre sammen med 792 477 barn og 472 948 fedre. I tillegg til 11 millioner kildehenvisningskoder som ble kartlagt automatisk, kartla teamet 237 ikke-standard koder til standardkonsepter og introduserte 38 egendefinerte konsepter for å imøtekomme graviditetsrelatert terminologi som ikke var støttet av OMOP CDM-ordforrådene. Totalt bestod 3 700 av 3 705 (99,8%) kontrollene som ble gjennomført. De 5 mislykkede kontrollene kunne forklares med dataens natur og representerte kun et lite antall poster.
Arbeidet deres er svært relevant for helseforskning i Norge og de nordiske landene.
→ Les hele artikkelen i International Journal of Medical Informatics.